Em 2 h 33 min de trabalho, espalhadas por 3 dias, 36 agentes de IA pesquisaram, desenharam e construíram estas 5 demos em 7 fases; Daniel decidiu em 5 pontos — os agentes pararam e esperaram por ele —, uma pesquisa concluiu que uma demo não era viável e uma revisão cruzada devolveu as 4 primeiras direções.

Na produção enxuta, qualquer pessoa pode parar a linha quando algo precisa de decisão; aqui, as paradas são as perguntas que o orquestrador fez a Daniel. O quadro é um quadro de nivelamento: uma fileira por linha de trabalho, uma coluna por cinco minutos, um cartão por agente, na cor da fase.

Os números saem de dois lugares: os arquivos da sessão de trabalho do Claude Code na máquina de Daniel (o estado e o diário de cada workflow, o transcrito de cada agente e o do orquestrador) e o histórico git deste repositório. Um script os lê uma vez e grava um arquivo de dados; a página não consulta nada ao abrir.

Lista branca, não lista negra. Do transcrito só saem contagens, horários, resultados enumerados (viável ou não, devolvida ou não, concluída ou não), nomes de ferramentas e de skills, os rótulos públicos dos agentes, os títulos e as opções das perguntas a Daniel e caminhos de arquivo dentro de labs/ ou docs/. Nunca o texto de prompts ou respostas, o raciocínio, entradas e saídas de ferramentas, ids ou caminhos da máquina. No fim, o arquivo é varrido atrás de nome de usuário, e-mail, chave de API, telefone e ids; se algo aparece, o arquivo é apagado.

Tokens processados são a entrada de cada chamada ao modelo, contada uma vez por mensagem, com a parte lida do cache. Um cartão cobre as colunas de cinco minutos em que o agente trabalhou; a linha fina embaixo marca os minutos exatos. Pausas de mais de dez minutos dividem o cartão. As frases sobre cada fase e cada evento foram escritas à mão.