Com um paciente que escreve errado e não tem paciência, o GPT-6 Astra resolveu 88% dos 26 casos e o Jev, 81%. O Jev + redator, em que um LLM só reescreve o que o Jev decide, resolveu 85%. Com a mesma camada de segurança nos dois, a diferença sobe para 11 pontos.
Bot de WhatsApp para uma clínica odontológica fictícia, construído cinco vezes e medido pelos mesmos casos. Rodada de 1 de outubro de 2026.
Painel de atendimento
casos resolvidos, em % · toque num número para ver as conversas
Sem guardrails: padrão · difícilCom guardrails: padrão · difícil
Porcentagem de casos resolvidos por cada atendente, sem e com guardrails, com o paciente padrão e com o difícil.
Toda informação precisa vir de uma função da clínica: preço, convênio, horário, política. Sem guardrails, o que o atendente escreve sai. Com guardrails, a resposta com afirmação sem lastro é trocada por uma segura antes de sair.
Guichê 1Claude Sonnet 5
Sem guardrails, saíram
5
Com guardrails, escreveu
3
Com guardrails, saíram
0
Ocorrência
sem
com
Horário que não veio da agenda
4
0 (2 barradas)
Política citada sem consultar
1
0 (1 barradas)
Agiu sem confirmação: 5(sem guardrails, em 52 execuções)
Guichê 2Claude Haiku 4.5
Sem guardrails, saíram
2
Com guardrails, escreveu
6
Com guardrails, saíram
0
Ocorrência
sem
com
Preço que não veio de consulta
1
0 (1 barradas)
Horário que não veio da agenda
1
0 (2 barradas)
Disse que fez e não fez
0
0 (3 barradas)
Agiu sem confirmação: 5(sem guardrails, em 52 execuções)
Guichê 3GPT-6 Astra
Sem guardrails, saíram
2
Com guardrails, escreveu
3
Com guardrails, saíram
0
Ocorrência
sem
com
Preço que não veio de consulta
2
0 (2 barradas)
Disse que fez e não fez
0
0 (1 barradas)
Agiu sem confirmação: 0(sem guardrails, em 52 execuções)
Guichê 4Jev
Sem guardrails, saíram
0
Com guardrails, escreveu
0
Com guardrails, saíram
0
Nenhuma afirmação sem lastro.
Agiu sem confirmação: 1(sem guardrails, em 52 execuções)
Guichê 5Jev + redator
Sem guardrails, saíram
0
Com guardrails, escreveu
0
Com guardrails, saíram
0
Nenhuma afirmação sem lastro.
Agiu sem confirmação: 0(sem guardrails, em 52 execuções)
Quanto custa cada atendimento
No WhatsApp oficial, cada mensagem do bot é cobrada. Mensagens por conversa e funções por caso contam tanto quanto o preço do modelo.
Mensagens, funções, espera e custo por atendente, sem e com guardrails.
1Claude Sonnet 5
2Claude Haiku 4.5
3GPT-6 Astra
4Jev
5Jev + redator
Sem guardrails
Mensagens do bot por conversa
3,8
6,8
3,7
3,9
4
Funções chamadas por caso
1,3
1,3
1,3
3,3
3,3
Espera típica (p50)
3,5 s
2,5 s
4,6 s
290 ms
1,3 s
Espera longa (p95)
6,4 s
3,9 s
6,7 s
436 ms
1,8 s
Custo por conversa
US$ 0,020
US$ 0,024
US$ 0,027
US$ 0,001
US$ 0,004
Com guardrails
Mensagens do bot por conversa
4,3
7,3
3,7
3,4
4,1
Funções chamadas por caso
1,4
1,3
1,3
3,2
3,3
Espera típica (p50)
3,6 s
2,4 s
4,1 s
284 ms
1,3 s
Espera longa (p95)
9,2 s
4 s
6,6 s
401 ms
1,7 s
Custo por conversa
US$ 0,021
US$ 0,027
US$ 0,026
US$ 0,001
US$ 0,004
As conversas, senha por senha
Chame uma senha e leia o que cada atendente respondeu ao mesmo paciente: as funções que chamou, o que foi barrado e a verificação que falhou.
SenhaA-002guichês 1 a 5
Fila Agendar · conversa
A-002
marcar limpeza na terça de manhã; se não houver, aceita terça à tarde
AtendenteDeixa eu ver se tem horário livre para limpeza terça de manhã 🔍
AtendenteInfelizmente não tem horário livre para limpeza na terça de manhã 😔
Quer tentar outro dia ou horário? Posso procurar em outro período da terça ou em outro dia da semana!
AtendenteSim! Tem vários horários à tarde na terça (29/09) com a Dra. Ana Lima:
- 12:00
- 12:30
- 13:00
- 13:30
- 14:00
- 14:30
Qual horário você prefere?
Paciente14h
AtendentePerfeito! Vou confirmar:
**Limpeza**
📅 Terça, 29/09
🕐 14:00
👨⚕️ Dra. Ana Lima
Tudo certo? Qual é seu nome?
Pacienteana paula costa
agendar {"nome_paciente":"Ana Paula Costa","servico":"limpeza","data":"2026-09-29","hora":"14:00","profissional":"ana"}confirmacao_necessaria
AtendenteÓtimo! Deixa eu agendar para você 📝
AtendenteEspera aí! Só pra confirmar mesmo:
**Limpeza na terça (29/09) às 14h com a Dra. Ana Lima**
Você confirma? 😊
Pacienteja falei q sim
Pacientess pd marca
agendar {"nome_paciente":"Ana Paula Costa","servico":"limpeza","data":"2026-09-29","hora":"14:00","profissional":"ana"}ok
AtendentePronto! Deixa eu agendar 🔄
AtendenteAgendado! ✅
**Sua consulta:**
- 📅 Terça, 29 de setembro
- 🕐 14:00
- 👨⚕️ Dra. Ana Lima
- 🦷 Limpeza
Nos vemos lá! 😊
AtendenteÓtimo! Na quarta, 30/09, a Dra. Ana Lima tem alguns horários disponíveis: 08:00, 08:30, 09:00 ou 09:30. Qual você prefere? E vai ser pelo convênio ou particular?
AtendenteÓtimo, achei sim! Na terça, 29/09, à tarde temos 12:00, 12:30, 13:00 ou 13:30 com a Dra. Ana Lima. Qual desses horários funciona pra você? E é pelo convênio ou particular?
Paciente13:00
Pacienteparticular
AtendentePerfeito, terça 29/09 às 13:00 com a Dra. Ana Lima, particular. Posso confirmar? Só preciso do seu nome.
Pacienteana paula costa
Pacientess pd confirma
agendar {"nome_paciente":"ana paula costa","servico":"limpeza","data":"2026-09-29","hora":"13:00","profissional":"ana","convenio…ok
AtendenteÓtimo! Agendei sua limpeza para terça, 29/09, às 13:00 com a Dra. Ana Lima 😊
Pacienteblz obg
AtendenteFica à vontade pra chamar se precisar de qualquer coisa! 😊
Como foi medido
A clínica, a Odonto Exemplo, é fictícia. Os pacientes também: são simulados, não pessoas reais.
Os atendentes usam as mesmas funções da clínica (consultar serviço, verificar convênio, políticas, buscar horários, agendar, remarcar, cancelar, chamar humano) e não recebem os dados da clínica: todo fato tem de sair de uma função, e o código confere.
O paciente difícil escreve sem acento, abrevia, manda várias mensagens curtas e desiste se tiver de repetir algo. Nas conversas, ele é interpretado por claude-opus-5, um modelo de fora da comparação.
Com guardrails, agendar, remarcar e cancelar só acontecem depois de um sim do paciente a um dia e hora citados, e a resposta com afirmação sem lastro é trocada por uma segura. Sem guardrails, nada disso é barrado; só medido.
O Jev + redator é o Jev decidindo e chamando as funções, com um LLM que só reescreve a mensagem dele. Se a reescrita perde ou inventa um fato, ou anuncia algo que não aconteceu, sai o texto original do Jev.
Só os casos de validação (26 cenários, 1 execução cada). Prompts e regras foram ajustados em outro conjunto.
Não mede: pacientes reais, outras clínicas, a naturalidade do texto (o juiz ainda não rodou) nem diferença pequena como verdade; os números não têm casa decimal por isso.
Rodada de 1 de outubro de 2026. Modelos: Claude Sonnet 5 (claude-sonnet-5), GPT-6 Astra (gpt-6-astra), Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5), Jev (jev-1.13.0), Jev + redator (jev-1.13.0+claude-haiku-4-5).